×
Для того чтобы добавить свою компанию, Вам нужно войти в свой кабинет или зарегистрироваться, если Вы еще этого не сделали.
×

Регистрация на сайте

×

Восстановление пароля

Развернуть рубрикатор

Искусственный интеллект в фотоэлектрическом производстве

Искусственный интеллект в фотоэлектрическом производстве

Пять научных институтов в Германии в настоящее время совместно работают над самообучающимися производственными предприятиями, которые используют данные о процессе для постоянной оптимизации производства. Инициатива направлена ​​на то, чтобы снова привлечь функционирование фотоэлектрических заводов в Германии и Европе.

Производство высокотехнологичных солнечных элементов и модулей требует множества сложных производственных процессов и материалов, а объем данных в производстве, соответственно, велик. По мнению пяти научных институтов из земли Баден-Вюртемберг, это прекрасная возможность для дальнейшего развития и оптимизации производства. Исследовательские центры работают вместе над проектом самообучающейся фотоэлектрической фабрики, или SelFab, который направлен на разработку интеллектуальных систем производства фотоэлектрических элементов.

Министерство экономики и труда Баден-Вюртемберга финансирует проект на сумму около 2 миллионов евро в рамках государственной стратегии цифровизации - сообщает buduemo.com.

«Сотрудничество между производственной автоматизацией и фотоэлектрическими исследованиями в области кремния и тонкопленочных солнечных элементов CIGS создает синергетический эффект при разработке основы для самообучающейся солнечной фабрики, что увеличивает масштабы результатов проекта и может быть применено к широкому спектру солнечных технологий », - сказал Мартин Касперчик, координатор проекта Fraunhofer IPA.

Анализ заводских данных в режиме реального времени

Партнеры создали цифровую основу для производственной линии для солнечных элементов и модулей, оцифровав все соответствующие производственные процессы на фотоэлектрической фабрике с помощью типовых моделей, чтобы расширить диапазон приложений и возможное количество компаний, использующих их. Цифровые изображения предоставляют данные и их значение через общие интерфейсы связи. Для этого партнеры также разработали подходящие методы машинного обучения.

По словам исследователей, преимущество этого подхода заключается в том, что данные завода и фабрики можно анализировать непрерывно и в режиме реального времени с помощью искусственного интеллекта. С помощью исчерпывающей информации можно оптимизировать производственные процессы и продукты.

Благодаря знаниям, полученным в рамках проекта, машиностроение и производство солнечных батарей и модулей должно быть интегрировано в будущие интеллектуальные предприятия Индустрии 4.0. По словам партнеров проекта, результаты проекта могут быть использованы и в других отраслях промышленности, помимо фотогальваники.

25 декабря 2020 buduemo.com

Комментарий

Другие публикации этой рубрики
Материал, сохраняющий углерод: финская инновация, способная изменить будущее строительства

Материал, сохраняющий углерод: финская инновация, способная изменить будущее строительства

8 сентября 2026   —   Материалы, технологии и дизайн

Строительная отрасль стоит на пороге новой экологической революции. Если еще несколько лет назад главной задачей было сокращение выбросов CO₂ при производстве строительных материалов, то сегодня мир делает следующий шаг — создает материалы, которые не просто минимизируют вред для окружающей среды,…

Дом, который не сдаётся огню: 7 материалов и решений, способных повысить устойчивость жилья к пожару

Дом, который не сдаётся огню: 7 материалов и решений, способных повысить устойчивость жилья к пожару

12 августа 2026   —   Материалы, технологии и дизайн

Лесной пожар начинается далеко от дома. Но когда огонь приближается, судьбу здания могут решить вовсе не метры, а детали: вентиляционная решётка, край террасы, материал под карнизом или обычная деревянная доска.

Строительство не заканчивается вводом дома в эксплуатацию: почему девелоперу необходима цифровая инфраструктура продаж

Строительство не заканчивается вводом дома в эксплуатацию: почему девелоперу необходима цифровая инфраструктура продаж

2 августа 2026   —   Материалы, технологии и дизайн

Еще десять лет назад жизненный цикл жилого комплекса фактически завершался в момент ввода дома в эксплуатацию. Девелопер передавал ключи владельцам квартир, отдел продаж закрывал последние сделки, сайт проекта переставал обновляться, рекламные кампании отключались, а спустя несколько месяцев…

Искусственный интеллект в жилищном строительстве: неудобный, но неизбежный переезд в будущее

Искусственный интеллект в жилищном строительстве: неудобный, но неизбежный переезд в будущее

26 июня 2026   —   Материалы, технологии и дизайн

2026 год может войти в историю как момент, когда строительная отрасль перестала воспринимать искусственный интеллект как любопытную новинку и начала рассматривать его как стратегический инструмент выживания.

Архитектура побега: как тепло, медленный образ жизни и ностальгия формируют дизайн домов 2026 года

Архитектура побега: как тепло, медленный образ жизни и ностальгия формируют дизайн домов 2026 года

10 июня 2026   —   Материалы, технологии и дизайн

Ещё недавно главной задачей современного жилья была эффективность: максимум функциональности, минимум лишних деталей, скорость во всём — от приготовления еды до организации пространства. Но тренды 2026 года демонстрируют обратное движение. Люди всё чаще не хотят «жить быстро». Они хотят жить глубже.