Пять научных институтов в Германии в настоящее время совместно работают над самообучающимися производственными предприятиями, которые используют данные о процессе для постоянной оптимизации производства. Инициатива направлена на то, чтобы снова привлечь функционирование фотоэлектрических заводов в Германии и Европе.
Производство высокотехнологичных солнечных элементов и модулей требует множества сложных производственных процессов и материалов, а объем данных в производстве, соответственно, велик. По мнению пяти научных институтов из земли Баден-Вюртемберг, это прекрасная возможность для дальнейшего развития и оптимизации производства. Исследовательские центры работают вместе над проектом самообучающейся фотоэлектрической фабрики, или SelFab, который направлен на разработку интеллектуальных систем производства фотоэлектрических элементов.
Министерство экономики и труда Баден-Вюртемберга финансирует проект на сумму около 2 миллионов евро в рамках государственной стратегии цифровизации - сообщает buduemo.com.
«Сотрудничество между производственной автоматизацией и фотоэлектрическими исследованиями в области кремния и тонкопленочных солнечных элементов CIGS создает синергетический эффект при разработке основы для самообучающейся солнечной фабрики, что увеличивает масштабы результатов проекта и может быть применено к широкому спектру солнечных технологий », - сказал Мартин Касперчик, координатор проекта Fraunhofer IPA.
Анализ заводских данных в режиме реального времени
Партнеры создали цифровую основу для производственной линии для солнечных элементов и модулей, оцифровав все соответствующие производственные процессы на фотоэлектрической фабрике с помощью типовых моделей, чтобы расширить диапазон приложений и возможное количество компаний, использующих их. Цифровые изображения предоставляют данные и их значение через общие интерфейсы связи. Для этого партнеры также разработали подходящие методы машинного обучения.
По словам исследователей, преимущество этого подхода заключается в том, что данные завода и фабрики можно анализировать непрерывно и в режиме реального времени с помощью искусственного интеллекта. С помощью исчерпывающей информации можно оптимизировать производственные процессы и продукты.
Благодаря знаниям, полученным в рамках проекта, машиностроение и производство солнечных батарей и модулей должно быть интегрировано в будущие интеллектуальные предприятия Индустрии 4.0. По словам партнеров проекта, результаты проекта могут быть использованы и в других отраслях промышленности, помимо фотогальваники.